ibb娱乐彩票
上海代寫論文網專業提供代寫畢業論文、代寫本科論文服務
您現在的位置:首頁 > 管理學論文 > 圖書館論文 >
英文數據庫檢索策略的定位方法及作用探討
發布時間:2018-11-03

  文獻檢索論文第四篇

  題目:英文數據庫檢索策略的定位方法及作用探討


  摘要:文獻檢索在高校教學和科研活動中正在發揮日益重要的作用, 但由于各種原因, 英文數據庫文獻檢索在具體使用中還存在問題和困難。本文著重介紹典型英文數據庫檢索策略的定位方法, 目的是為高校教學、科研對接國際標準, 提供英文文獻檢索方面的參考。

  關鍵詞:文獻檢索; 數據庫; 策略;

文獻檢索

  Positioning Method in English Database Search

  ZHANG Ying-ying

  Panzhihua University

  Abstract:

  Literature search plays an increasingly important role in universities' teaching and scientific research, but for certain reasons, there still exist problems and difficulties in the practice of using English database literature search. This essay focuses on the introduction of positioning methods employed in database search in order to provide reference to the integration between university standards and international standards in teaching and academic research.

  Keyword:

  literature search; database; strategy;

  前言

  20世紀80年代中期, 教育部印發《關于在高等學校開設文獻檢索與利用課的意見》的通知, 文獻檢索課從此成為高校圖書館開設的唯一課程。1992年, 教育部又下發《文獻檢索課教學基本要求》。但隨著文獻載體迅速走向電子化和網絡化, 數據庫應用越來越普及, 教育部再沒有繼續下文對文獻檢索課進行規范 (李家清, 2004) 。因不同高校館藏和數據庫建設與購置情況各不相同, 文獻檢索課, 特別是當下的數據庫文獻檢索課在長期的改革和演變中逐步形成了高校自己的特色, 相關教材達到1000余種。

  隨著現代信息技術的發展, 英文數據庫在我國教學、科研文獻檢索中正在發揮日益重要的作用。可以毫不夸張地說, 當今任何高水平的教學或者有價值的科研, 都離不開英文數據庫文獻檢索的支持。海量的檢索信息上傳網絡, 為各領域的信息互享、科學研究, 創造了極大的便利。但是, 面對浩如煙海的各種信息資源, 很多人卻一籌莫展。為了高效、便捷地利用數據庫資源, 特別是英語數據庫資源為教學、科研服務, 本文著重介紹英文數據庫文獻檢索策略及定位檢索策略的具體方法, 并舉例加以說明。

  一、檢索策略

  所謂檢索策略是指對用于數據庫檢索的詞語進行結構化安排, 它反映了為獲得最佳檢索結果所采取的檢索詞語組織方式。

  不同的數據庫功能不盡相同, 所以讀者有必要根據所使用的數據庫調整自己的搜索策略。這個過程常常被稱作檢索“調整”。對于研究的不同層面, 讀者也可以制定單獨的檢索策略。

  檢索策略的確定并非一蹴而就, 讀者很有可能對自己的檢索策略進行反復測試, 根據檢索結果不斷調整和優化。

  二、檢索策略定位的幾個方法

  接下來介紹幾個確定檢索策略的方法, 包括搜索詞語確認、關鍵詞搜索、截短與通配符、精準查找、相鄰搜索、主題詞檢索、布爾邏輯檢索和引文檢索。

  (一) 搜索詞語確認

  著者對同一概念有不同的表達。比如“自尊” (self esteem) 在其它場合可能會說成“自我價值” (self worth) 或者“自我認知” (self concept) 。現在要求你檢視每一個關于“自尊”的概念, 并列出它們在不同文獻中出現的不同方式。

  如果你已經熟知這個話題, 那么你可以列出一系列有關這個概念的替代詞語或短語。假如不太熟悉的話, 或者不想錯過其它詞匯搜索, 試試下面的辦法:

  —用詞庫確認同義詞;

  —在谷歌學術之類的搜索引擎上查找內容, 瀏覽搜索結果, 尋找替代詞或短語;

  —假如你已經獲得某一篇相關文章, 檢查文章摘要或全文, 找到替代詞匯或者短語。你也可以在數據庫里查閱該文章, 在整個參考信息中找到文章主題詞所涉領域, 然后將該領域文章的標題應用到自己的搜索項之中;

  檢索策略在試錯中不斷完善。在檢索和閱讀過程中你會發現不同的術語和表達。記住將它們納入你的檢索策略留待甄別。

  (二) 關鍵詞檢索

  這里的關鍵詞是你輸入數據庫搜索框的自然語言或者叫文本詞匯和短語, 與主題詞對應。

  一般而言, 關鍵詞檢索僅僅是在研究數據庫里的標題和摘要中查詢搜索項目, 因為研究數據庫通常不包含文章全文, 只為讀者提供文章相關的信息, 如作者、題目、發表日期、期刊名和摘要。

  有些數據庫只能識別準確輸入的詞語或短語, 也就是輸入什么數據庫回應什么, 所以必須確認輸入正確, 否則就會丟失參考信息。

  需要注意的是, 在瀏覽相關文章時, 將所有特殊的術語、縮略語或者其它有用的關鍵詞記錄下來, 以備日后完善檢索策略之需。利用確認檢索項把所有一般性的同義詞都涵蓋進去。

  創立包含所有同義項的列表相當費時, 但使用截短詞和通配符可以節省時間和精力, 因為它們可以自動地查詢到跟你關鍵詞相關的新信息。

  (三) 截短詞和通配符

  截短詞和通配符只有在關鍵詞而不是主題詞檢索中運用。

  1. 截短詞

  截短詞在單復數詞語和詞尾變化較大的詞匯搜索中很有用。具體方法是將關鍵詞縮略為詞根 (stem) 或者詞干 (trunk) , 加上截短詞標記。

  眾多數據庫使用星號*作為截短詞符號。如果不能確定使用何種符號, 閱讀數據庫求助信息。

  比如, 在搜索框輸入“therap*”, 可以查到任何一個含有therap字符串的詞匯, 包括therapy, therapies, therapist, 或者therapists。

  2. 通配符

  通配符可以幫助找到不同方式拼寫的詞匯, 使用它可以搜索關鍵詞中任何位置的單個字符, 或者全部缺失的字符。

  很多數據庫用問號“?”作為通配符符號。如不能確定使用何種符號, 閱讀求助信息。

  通配符對找出英式拼寫和美式拼寫單詞很有用。例如, 輸入“behavior?r”可以找到behaviour和behavior。

  (四) 精確查找

  如果想要搜索結果中出現的詞彼此相連, 中間不插入其它詞語, 就必須給搜索詞加上引號, 如“self esteem”。這在許多數據庫搜索中都適用 (但需要注意, 有的數據庫會準確按照讀者輸入短語的順序自動搜索, 無需添加引號) 。

  短語搜索會減少搜索結果, 增加搜索結果的關聯性。

  如果不加引號, 數據庫可能搜索到單個的詞語:

  —兩個搜索詞以任意順序排列, 如...held in esteem, self-identifying as...

  —一個搜索詞在標題或者摘要的任意位置出現, 不一定緊挨在一起, 如...high esteem factors.In all cases but one, participants were found to identify the self as residing in the chest or...。

  這樣看起來就好像是采用了布爾邏輯算符AND, 如self AND esteem。

  建議在檢索之前隨時參考數據庫幫助頁面, 確認數據庫的短語處理方式。

  (五) 相鄰檢索

  相鄰檢索用于搜索詞鄰近而不是完全相鄰的檢索。

  讀者可以設定搜索結果里兩個詞相近的程度, 使得檢索結果相關性更大, 因為一般來說, 兩個詞越相近, 其相互關系越緊密。

  很多數據庫采用adjx標識相鄰詞語, 其中x表示讀者允許的最多附加詞數量。這里, 一些虛詞如the、of、to等詞匯被自動排除。而有些數據庫使用不同命令如NEAR/x。檢索前請查看幫助頁面。

  具體案例:

  下面是在Ovid SP數據庫1 (類似于Medline)  (2) 進行相鄰檢索的例子, 在其它數據庫方法可能不一樣。

  為了完成相鄰檢索, 將搜索詞用ADJn分隔開。n代表在搜索詞之間出現的主要詞匯數量 (除去1) 。

  比如, 輸入“physician ADJ3 relationship”會在兩個主干詞的任意方向找到physician和relationship (相比搜索特定短語“physician relationship”, 檢索到的文章多得多) 。

  使用這種方法可以查到帶有“physician patient relationship”、“patient physician relationship”、“relationship of the physician to the patient”等等短語的文章。

  Ovid數據庫不將in、on、and、the或者they這樣的停用詞納入相鄰檢索中間隔詞數量中, 因此檢索結果詞之間的間隔很有可能超過兩個詞, 但不會多于兩個主干詞 (而非停用詞) 間隔。

  下面就是Ovid數據庫相鄰檢索規則ADJ (n-1) , n表示在搜索詞之間出現的主干詞數量:

  —輸入ADJ按照輸入循序檢索兩個緊靠一起的詞匯;

  —輸入ADJ1檢索以任意順序相鄰的兩個詞匯;

  —輸入ADJ2檢索中間最多相隔一個詞的搜索詞;

  —輸入ADJ3檢索中間最多間隔兩個詞的搜索詞匯;

  —輸入ADJn檢索中間最多間隔n-1個詞的搜索詞匯。

  (六) 主題詞檢索

  所謂主題詞就也叫控制術語 (controlled terms) 或者詞庫術語 (thesaurus terms) 。采用主題詞檢索的原因在于, 關鍵詞檢索只能在文章標題或者摘要里找到搜索詞或短語。此時讀者并不想查找到所有相關關鍵詞或者同義詞, 或者, 作者文章里根本就沒有讀者希望找到的詞語, 除非它本身是文章所涉話題。

  利用主題詞檢索可以查找到與主體相關的文章, 即使文章本身并未使用搜索詞匯。

  那么在什么情況下使用主題詞檢索呢?

  如果讀者要進行系統或深度研究, 就必須將主題詞 (就像關鍵詞一樣) 檢索作為檢索策略。在檢索已知重要文章時, 選擇“全部參考”按鈕查看數據庫索引給出的主題詞, 根據自己的檢索策略添加相關主題詞。

  哪些數據庫使用主題詞檢索?

  主題詞因數據庫不同而不同, 因此有必要分別檢查每一個數據庫, 清楚其優先語言。通過“全部參考”讀者可以看到數據庫為每一篇文章提供的主題詞。

  主題詞檢索在信息結構精密的數據庫如Medline、Embase (3) 和Psyc INFO (4) 中運用流暢, 但在這些數據庫進行主題詞檢索必須使用高級Ovid搜索屏, 點擊標有“主題詞自動配對”的對話框。

  例如, 在Psyc INFO數據庫里, 當你輸入CBT時, 就會自動將輸入詞匯配對到cognitive behavior therapy (認知行為療法) 。所有以“認知行為療法”為主要話題的文獻都會隨該主題詞被編入索引。

  通常, 讀者為每一個在檢索問題中辨識出來的概念作主題詞檢索。規定主題詞的方法是索引器從控制詞語列表選擇合適的標題, 將其添加到文章記錄里便于描述該文章的主題。

  為了避免讀者檢索到主題范圍過于寬泛的文章, 索引器會為文章提供現有的最適合的主題詞。

  (七) 布爾邏輯檢索

  布爾操作符 (AND、OR和NOT) 允許讀者以不同方式將搜索詞語結合在一起。數據庫往往用按鈕或者下拉菜單形式顯示布爾操作符, 便于讀者將搜索詞或搜索結果結合在一起。

  OR:有助于增加檢索數量, 與同義詞結合使得搜索結果更加完備。假如搜索self esteem OR self worth, 可以得到把兩者作為主題的文章。

  AND:添加AND會減少搜索結果, 通常與不同概念結合使得搜索結果更具相關性。假如檢索self esteem AND eating disorders (進食障礙) 則可以得到討論這兩個話題的文章。

  NOT:通過排除某一搜索項, NOT會減少檢索結果。建議謹慎使用以免不經意漏掉相關信息。

  假如檢索self esteem NOT eating disorders, 會得到談及self esteem的文章結果但排除所有與eating disorders相關的文章。

  如果一直在進行主題詞查詢并且希望找到每一個搜索詞的同義詞, 該過程比單純將兩個簡單搜索結合起來要復雜一些。

  首先, 需要使用OR (主題詞和關鍵詞) 將所有表示同一概念的同義詞合并, 然后用AND將各個概念組合和合并起來。

  (八) 引文檢索

  所謂引文檢索的意思是, 如果讀者已經查詢到一篇相關文章, 那么就可以找到一系列引用該文的文章。

  使用引文檢索的目的在于:

  —查詢文章是否被其他作者引用;

  —查詢最近發表的相同或類似主題的文章;

  —發現某已知觀點、發明是如何被確認、應用、完善、拓展或者修正的;

  —幫助讀者獲得更加豐富的文獻信息。

  提示:可以在下列數據庫使用引文檢索:

  —Ovid SP數據庫;

  —谷歌學術;

  —科學網;

  —斯高帕斯文摘和引文數據庫。

  就數據庫搜索而言, 引文檢索是一種很有用的檢索手段, 但需要注意的是不能過度依賴它。如果總是盯著他人引用過的文章, 就會將自己的發現引入歧途。

  三、檢索策略運用實例

  假如你已經熟悉上述有關self esteem的檢索方法, 再看看附圖里的檢索歷史實例, 搞清楚實際檢索究竟是怎么回事。

  在這個例子里, 由于問題焦點涉及心理學, 故采用心理學數據庫Psyc INFO進行檢索。試驗檢索顯示, 就本具體話題而言, Medline給出的結果要少一些, 因此建議讀者多花時間去查查怎樣才能找到合適的數據庫。

  這個例子顯示的是在檢索問題范圍之內對每一概念進行的主題詞和關鍵詞檢索, 以及怎樣運用布爾操作符將它們合并起來。同時, 該實例還告訴讀者在何處運用諸如截短詞、通配符和相鄰檢索這樣的關鍵詞技巧。

  表1 檢索策略應用實例    

  注:檢索數據庫Psyc INFO (Ovid SP) , 始于2002年;檢索日期2014年8月18日

  表1 檢索策略應用實例    

  結語

  “任何學科門類都必須有生存的哲學基礎, 任何專業都必須有社會的需求空間, 任何課程都必須有自己的時代定位。” (葛敬民, 2014) 在大多數高校, 文獻檢索課最初都是依靠圖書館的文獻資源優勢, 重點講授圖書館的檢索工具。隨著網絡時代的到來, 現代圖書館的文獻資源迅速實現電子化和公開化, 傳統文獻檢索課賴以生存的條件快速消失, 主要文獻載體發生變化, 所以, 文獻檢索課必須改革以適應新的形勢。同時, 由于西方高校在知識產權保護和數據庫建設方面走在前面, 為了培養高素質、具有國際眼光的高級人才, 高校文獻檢索課程改革在一定程度上需要考慮國際接軌問題。

  參考文獻
  [1]葛敬民.文獻檢索課開設30年的回顧[J].大學圖書館學報, 2014 (4) :98-102.
  [2]李家清.我國信息素質教育研究[J].情報理論與實踐, 2004 (1) :55-58.
  [3]英國利茲大學圖書館.https://library.leeds.ac.uk, 2018年1月.

  注釋
  1 Ovid SP數據平臺由Ovid Databases@Ovid和SilverP later Web SPIRS兩個資料庫系統整合而成。Ovid Databases@Ovid和SilverP later WebSPIRS于2009年起統一移至新平臺--Ovid SP。Ovid SP資料庫系統提供以統一介面檢索超過200種專業資料庫及60余家出版社之電子期刊, 其主題范圍涵蓋理、工、醫、農、人文、及社會科學等各學科領域之文獻書目、摘要、或全文資料。2012年起Ovid SP的Wilson資料庫移轉至EBSCOhost平臺。
  2 即MEDLARS on-Line醫學文獻聯機數據庫, 是MEDLARS系統40多個數據庫中最大和使用頻率最高的核心數據庫, 文獻存儲量占整個MEDLARS系統50%以上, 是檢索國際醫學文獻的首選數據庫。
  3 EMBASE (Excerpt Medica Database) 是由荷蘭Elsevier Science出版公司建立的EM的書目型數據庫, 以光盤數據庫、國際聯機數據庫及網絡數據庫的形式為用戶提供數據。
  4 PsycI NFO是美國心理學協會 (American Psychological Association, APA) 出版的著名的文摘索引數據庫, 收錄有關心理學方面的期刊650種, 近200萬條文獻。信息覆蓋超過45個國家、以30多種語言寫就的心理學學術、研究和實踐專著。

  范文一: 文獻檢索論文(優選6篇)
  范文二: 研究生文獻檢索能力在科研中的重要性認識
  范文三: 闡述文獻檢索的方法以及文獻檢索的意義
  范文四:英文數據庫檢索策略的定位方法及作用探討
  范文五: 基于現代化為視角下探討作品在文獻檢索中的特殊性

對應分類:
版權所有:上海論文網專業權威的論文代寫、論文發表的網站,秉承信譽至上、用戶為首的服務理念,服務好每一位客戶
本站部分論文收集于網絡,如有不慎侵犯您的權益,請您及時致電或寫信告知,我們將第一時間處理,郵箱:shlunwen@163.com
ibb娱乐彩票
<meter id="7xttx"></meter>
  1. <code id="7xttx"><delect id="7xttx"><p id="7xttx"></p></delect></code>
  2. <acronym id="7xttx"></acronym>

    <address id="7xttx"></address>
    秦皇岛市| 合山市| 新宁县| 松滋市| 财经| 蓬溪县| 固始县| 刚察县| 红河县| 鄂托克前旗| 义马市| 新丰县| 苏尼特左旗| 江孜县| 武冈市| 贵州省| 沙雅县| 于都县|