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大數據時代軟件工程管理的現狀與對策
發布時間:2020-06-19

  摘    要: 每天都有風口,能把你競爭對手拉開差距,就是風口。在這個互聯網時代,如何抓住風口,減低資源的耗費,實現企業發展的高速化,各種對于軟件項目的要求日益提高,發展要求的不同,在操作問題上的變更性就會越來越大,個人獨立的發展已經不適于這個時代,團隊合作的重要性日益提升。從企業發展長遠的角度來看。如何在日益月異的技術中抓住這個風口,在眾多公司中脫穎而出,建立起自己公司的知識庫,將分散在企業中的人才挖掘出來,將分散在個人身上知識經驗轉變為企業的能力,這是非常關鍵的一步,這一步可以極大地提升企業的核心競爭力。我們通過科學的管理方法和經驗,對大數據時代下的軟件工程管理方法的定義以及基本原理以及大數據時代軟件工程管理的現狀存在的問題,以及解決問題的方法作了系統的介紹。

  關鍵詞: 大數據系統; 軟件工程; 管理方法;

  一、軟件工程的定義以及基本原理

  軟件工程的定義有許多,不同的人對于軟件工程也有不同的看法,很多學者、組織機構都分別給出了自己的定義:boehm:主要是通過是針對文件資料的開發、運行、和修復,利用所學知識來構建的計算機程序。fritzbauer:通過比較經濟的方法得到在實際操作中軟件的常用方法。ieee:和boehm類似也是針對文件資料的開發、運行、和修復,是一個比較系統的運行方法。現在被大多數人所接受的定義是:軟件工程主要是研究如何通過一些節能的、可重復利用的方法來設計和完成軟件的維護工作的軟件。以及將優良的管理技術與先進的軟件技術共同組合的軟件開發。軟件開發技術包括軟件工程方法學方面、軟件工具的使用和軟件開發的環境等方面的內容,它是包含一個多方面的技術。

  軟件工程的七條基本原理:(1)首先將生產周期階段化處理,并且對每個生產階段進行嚴格的管理。(2)對生產周期中的各個階段進行嚴格監控,每個階段完成后立刻進行審批堅持。(3)對生產出的產品進行檢測。(4)采取先進的技術手段。(5)對于設計出的結果能進行條理清楚的審批。(6)對參與的小組成員進行精心挑選開。(7)在生產過程中不斷的改進。能夠完美的執行這七條基本原理,就可以在這個廣闊的軟件市場中站穩腳。當然必不可少的是,我們要不斷跟隨發展得腳步,及時更新自己的技術方法,才能取得長遠的發展。
 

大數據時代軟件工程管理的現狀與對策
 

  二、大數據時代軟件工程管理的現狀

  大數據時代的到來,為我們帶來了實時的資訊更新,豐富了我們的生活,開拓了我們的視野,在為我們帶來了方便的同時,也為我們帶來了新的安全隱患,軟件工程管理的主要內容是進行軟件的可行性分析,對軟件涉及的成本進行估算、對生產產品的質量進行檢測,對參加的人員分配管理。實施對軟件資源的有效的最大化的利用,可以在由風險產生時進行機動的調控和使用資源,減少問題的產生,提高生產效率。項目的成功不僅需要好的資源,更需要好的管理,基于各種高質量人才的參與,跟需要好的管理模式來保證生產高質量高效率的運行。

  三、解決方案

  軟件項目管理的主要研究對象是軟件工程項目。它在項目進行的整個過程中都發揮了重要作用,在軟件項目開發過程中我們需要克服可能存在的風險、發展需要的資源、技術人才、奮斗的目標等都需要有明確的認識,才可能獲得技術的進步和軟件開發成功。在開發過程中所耗費的資源、技術難關、成本等需要有明確的記錄。這種管理在技術工作開始之前就應開始,在軟件從概念到實現的過程中繼續進行,當軟件工程過程最后結束時才終止。我們通過科學的管理方法和經驗,采用先進的管理方法,減少資源的消耗,已經成為企業未來發展的要求。要降低軟件開發過程的風險、減少不必要的消耗,提高軟件產品質量,就必須加強管理,而軟件工程方法開發大型軟件是企業過程改善和能力提升的基礎。

  根據不同的系統設計需要要選取適宜的開發模型。在整個軟件設計開發過程中,各種因素之間相互制約,為了平衡發展和影響因素之間的關系,將影響因素對發展產生的阻力降到最低,所以我們必須實時做出改變,根據不同的需求采用不同的方法,滿足不同類型用戶使用的需求,減少在設計過程中資源的浪費,所以在初期采取合適的反復法師非常的必要。對于如何選擇合適的方法,通常需要對軟件的模塊化與信息隱蔽、局部特點、可視化等特征進行調整。為了更好地完成任務,首先要構建好基礎,好的基礎會為后續的工作減少不必要的麻煩。提供好的環境和工具也是影響完成度的重要性因素。在生產過程中的管理方法可以影響生產的進度,所以要格外注意管理的方法,提高資源的利用度,滿足生產中的一些問題。

  四、管理原理

  (一)DRC作為基礎

  D0A是利用大數據系統對軟件工程管理的必不可少的。以D0A為框架的DOSE系統,DRC主要是對軟件開發過程中產生的數據進行存儲。DIC主要對數據進行存儲,這個過程中當然少不了對數據的處理轉化。

  (二)業務邏輯和數據邏輯之間的相互轉變

  DOSE體系,我們必須構建出需要完整的數據邏輯,完整的數據邏輯,需要對數據資源中的數據進行讀寫過程;眾多的數據邏輯構成DOSE業務邏輯。通過數據可詳細針對不同用戶的需求進行不同的操作,滿足用戶的需求。

  (三)大數據生態、可持續

  DOSE系統中,要對資源進行重復利用,總結生產過程中遇到的問題,總結經驗,在以后生產中避免此類錯誤的產生。

  五、結論

  隨著大數據時代和軟件工程管理的不斷更新換代,各種對于軟件項目的要求日益提高,發展要求的不同,我們就必須做出改變,做到資源的最大化利用,在生產中做到正確的管理,保證在所用的管理方法下,各個部門正常的運行,并且探索更加有效地管理方法。生產過程中存在的問題越來越多,更應該注重管理的方法。為了滿足生產目標,在這個大數據時代下進行軟件工程管理方法的研究是非常有意義的,所以,我們非常有必要對軟件工程的管理方法進行探索。

  參考文獻

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