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探討面向大數據的企業安全管理策略
發布時間:2019-06-10

  摘要:大數據科學合理的使用, 能夠幫助企業及時地掌握生產以及經營過程中的動態數據, 并且通過對數據信息進行分析, 能夠判斷出現問題的環節, 并且對這些問題及時予以處理, 以免問題進一步擴大, 從而避免經濟損失以及人員傷亡。為了順應時代的發展趨勢, 傳統的安全管理工作應該朝著數據密集型的管理方向發展, 這樣一來, 也能夠幫助企業的管理者快速作出決策。鑒于此, 本文就面向大數據的企業安全管理展開探討, 以期為相關工作起到參考作用。

  關鍵詞:企業; 人力資源管理; 激勵機制; 應用;

  科學研究的不斷發展需要做好安全科學的發展工作。在經歷了理論科學、實驗科學以及計算機科學等不同的階段以后, 數據密集型的發展模式成為了安全科學發展階段的關鍵內容, 預期處于同一發展狀態的是大數據的到來。在這種背景下, 安全科學的發展也朝著數據化的方向前進, 并且開展討論以數據為基礎的安全管理模式。目前, 要想確保企業安全管理工作的順利落實, 就需要在人-機-環境的環境微變中作出相應的決策。企業的安全管理工作中, 使用大數據的價值并沒有廣泛的被人們熟知。本文立足于現下的安全管理工作的發展趨勢, 并且將安全科學工作當成理論基礎, 借助相關數據, 建立了一套人-機-環境聯網安全管理系統。

企業安全管理

  1 企業安全管理的趨勢

  企業的安全管理工作在大數據的時代背景下, 也逐漸朝著實時化、微粒化以及易用化的方向發展。所謂的微粒化的管理也就是從企業到智能部門再到個體員工的管理模式, 這種管理模式需要將“以人為本”的思想原則作為管理理念, 科學合理的管理關鍵崗位以及員工中存在的安全隱患。實時化的管理模式, 需要借助于大數據的支撐, 以此來幫助企業的管理層以及決策者制定科學合理的安全管理方案, 并且能夠將管理方案落到實處, 開展分層向下管理的管理模式, 這種方法, 能夠確保各項管理工作實施的過程中, 實現對員工思想以及行為的統一。同時, 應該及時掌握企業動態發展的過程中的各項數據, 一旦發現有可能阻礙企業發展的數據, 就需要及時予以調整, 并且給予員工對應的技術指導。此外, 還應該使用實時動態管理的方法監管有著較高危險性的工作崗位, 通過使用大數據, 讓管理者對生產過程的細節有更為全面的了解, 同時給員工提供對應的預防措施。這種設置方法, 能夠全面覆蓋生產安全管理, 并且增強員工的安全意識, 避免意外故障的產生。易用化的安全管理模式, 能夠有效確保安全管理的質量, 提升安全管理工作的效率。

  2 大數據下企業安全管理面臨的問題

  在企業的整個運作過程中, 企業的安全管理占據著非常重要的部門, 該項工作主要包含安全隱患、培訓、檢查、績效、職業健康測評、風險評估以及設備養護維修等各個方面。對于降低企業的安全風險來說, 企業的安全管理工作者能夠有效提升企業的生產質量, 并且對于企業的運營效率有著積極的影響。但是, 在具體開展生產作業的過程中, 因企業的風險具有變化性、不明確性以及過程性等特點, 企業管理工作的開展面臨著一系列的不確定因素, 安全管理工作在大數據的時代背景下, 具有以下幾個方面的問題。

  (1) 企業的安全管理工作和各個系統之間的數據分析有著一定的差異, 不能完成數據共享以及兼容, 這就要求各個系統之間的數據在自我分析、總結以及整理的基礎之上, 完成利用以及共享, 這種現象不利于數據的深度挖掘, 并且無法保障安全管理工作質量以及工作效率。

  (2) 數據采集工作的準確性、及時性以及全面性在大數據的發展環境之下, 直接影響著安全風險評估。但是, 如今在我國的安全管理系統中, 各個系統中的信息錄入以及采集工作存在不完整性, 再加上各個系統中的數據缺少統一性、協調性, 從而使得數據信息的采集以及錄入工作存在重復的現象, 因此, 會加劇工作人員的負擔, 并且降低工作質量以及工作效率。

  (3) 數據信息的準確性、及時性以及安全性能夠幫助工作人員及時發現以及解決存在于安全管理中的問題, 并且對于確立安全管理決策具有非常重要的意義。但是, 在我國目前的很多企業中, 并沒有了解使用大數據的價值, 數據信息的使用也缺少時效性的特點, 再加上固定化以及傳統化的數據分析以及采集, 影響到了大數據價值的發揮, 從而使得安全管理“人-機-環境”系統具有片面性的特點, 安全管理工作的作用無法真正發揮出來。

  3 面向大數據的企業安全管理策略

  3.1 建立人、機、環境相結合的安全管理系統

  作為一項綜合電子信息技術, 人-機-環境聯網能夠將環境、機器以及員工作為重要的信息源, 在無線通信技術的幫助之下, 成立以人為中心的信息系統, 從而達到人、機以及環境三者之間的交互, 確保企業安全管理平臺的正常運行, 再對安全管理功能中的相應模塊予以開發, 比如, 與人相關的職業健康管理以及安全培訓管理等模塊, 關于機的設施設備的完整性以及作業標準化的管理模塊等, 這樣一來能夠順應企業安全管理工作的發展需求, 將“感知行為狀態, 發現異常”作為基礎內容, 能夠保障人、機以及環境在大數據的支持下, 給企業不同層級的員工提供準確、全面的動態信息, 從而幫助企業各個管理層做出正確的決策。

  人、機以及環境的聯網安全管理系統能夠完成對關聯信息的挖掘, 以及對數據質量的控制工作。在對數據進行開工至的過程中, 經由人、機、環境組成的多源數據能夠隨時完成融合, 在此過程中無法獲取的數據以及遺漏的數據, 需要借助作業信息組合完成填補, 這樣一來能夠確保數據的全面性以及準確性, 并且能夠將數據的動態性特點充分發揮出來。在實現數據采集的過程中, 只有人具有主動意識, 因此, 在人、機、環境聯網系統中, 需要將人作業核心內容, 借助人在網絡中錄入個人的行為信息, 機與環境借助監測器、傳感器以及檢測儀等設備, 進行狀態信息的采集, 然后將其錄入網絡系統中。信息關聯挖掘系統中包含以下內容: (1) 對安全事件進行檢測的系統。該系統是借助對檢查作業中各項系統進行檢查, 及時掌握員工的實際操作情況, 對于操作中出現的不安全行為, 以及設備與環境的不安全狀態等及時予以檢測, 以此來有效提升各項作業的安全度。 (2) 預測短時間內的安全生產作業。該系統通過對各項數據信息進行詳細地分析, 之后再對其安全性進行檢查, 借助歷史數據建立數學物理模型, 借助祖業信息組合填補提供的數據以及現場人、機、環境的多源數據, 對短期的安全生產作業進行預測。 (3) 監測安全生產趨勢。該系統的檢測內容可以分為宏觀以及微觀兩個方面, 是對整個過程的監測, 包括監測整個生產過程的宏觀生產狀況以及對各個環節的微觀處理等。除此之外, 該項工作還需要對處于人、機、環境結合中的數據進行“活化”處理, 從而實現對各項數據的反復利用, 通過這種方法來不斷提升數據的運用價值。

  3.2 增強經營、管理過程中的信息安全管理工作

  在對企業的信息安全管理體制進行構建的過程中, 應該按照自身的經營特點以及實際情況進行, 并且在進行體系構建的過程中, 需要制定滿足公司經營需要以及發展戰略的安全管理體系, 同時, 還應該將風險評估以及實際的現狀調查融入其中。除此之外, 需要結合信息的發展現狀, 并且通過對軟件以及硬件進行相應的改善, 使其在服務以及功能的基礎上實現擴充。與此同時, 還應該充分了解企業的管理體制, 重視企業監督管理的內容, 防止在監督管理工作中存在漏洞, 從而導致企業的信息泄露。強化企業員工的安全意識, 隨著智能手機的不斷出現, 員工工作過程中會使用自帶電子設備, 通過實現個人電子設備與公司內部的無限網絡的連接, 來完成辦公所需各種文件的傳輸, 下班之后, 員工可以帶著設備回家辦公。即便這種工作的方法提高了公司的業務處理能力以及工作質量, 但是, 也存在泄漏公司信息的隱患, 如果員工使用個人設備進行機密文件的傳輸, 一旦設備丟失, 將很有可能造成重要信息的遺漏。面對這種問題, 應該不斷提升員工的安全意識, 并且要做好員工的培訓工作, 將可能會導致信息遺漏的操作指明, 從而借助相關制定予以制止可能泄密的行為。

  3.3 將“大數據”挖掘技術應用于安全預警系統中

  如今, 企業收集安全生產數據之后, 主要將其用在生成SPI方面, 通過這種方法阿里顯示企業的安全狀態。通過對這些數據進行科學合理的使用, 企業能夠制作出事故分布圖以及事故趨勢圖, 隱患分布以及隱患趨勢圖等, 借助圖像, 能夠直觀了解到企業的安全生產管理狀況。此外, 之前所用的數據統計分析方法, 不利于充分使用數據的深度以及不利于對數據進行有效的管理, 從而使得數據的價值被埋沒。將“大數據”引入到以往的統計分析工作之中, 實現對數據的挖掘, 可以在很大程度上實現對安全工作的預警, 以及對可能出現故障的預測, 從而能夠真正發揮出企業預防安全事故的作用。例如:海因里希通過分析55萬起工傷事故的發生概率, 提出了著名的海因里希事故理論, 就是對“大數據”利用的成功案例。另外, 企業以往對安全隱患工作的排查主要使用的是工作經驗的方法, 在開展該項工作的過程中, 一旦安全管理工作中存在隱患, 就很容易受到主觀因素的干擾, 從而導致判斷失誤, 給企業帶來無法預計的損失, 嚴重者甚至會引起人員傷亡。但是, 通過建立隱患標準庫, 能夠實現將往年典型隱患的統一, 從而在開展現在的工作過程中, 能夠更加快捷的發現隱患, 還能夠對隱患出現的重復率進行統計。最后, 使用“大數據”挖掘技術有助于政府開展監管工作, 政府部門通過分析以及總結大量數據信息的規律, 能夠不斷對相關政策作出調整, 并且能夠強化監督管理工作的針對性, 以此來提高監管工作的效率。

  4 結語

  綜上所述, 隨著科學技術的不斷發展, 大數據時代更是推動了各行各業的發展, 與此同時, 大數據的出現也給企業的發展帶來了一系列的挑戰。在此時代背景下, 為了確保企業安全管理工作的順利開展, 就需要科學合理的運用大數據, 通過構建安全管理體制、建立信息預警系統, 以此來不斷強化企業的安全管理工作, 從而保障企業各個環節的順利實施, 促進企業的長效可持續發展。

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