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淺析面向大數據的企業安全管理
發布時間:2018-11-16
  摘要:隨著社會進入大數據時代, 企業嘗試在安全管理方面借助此技術提升管理質量。這項技術在信息數據采集、分析和預判方面具有非常大的優勢, 能夠及時發現安全管理出現的問題。本篇文章基于大數據時代的背景, 探討企業安全管理, 首先簡要介紹當前企業安全管理趨勢, 然后再提出相應的策略。
 
  關鍵詞:安全管理; 大數據時代; 企業管理;
 
  借助于大數據, 幫助企業及時掌握生產和經營過程中的動態數據, 通過對這些數據進行分析, 能夠判斷出哪一環節存在問題, 并及時進行處理, 避免問題擴大化, 造成人員傷亡和經濟損失。傳統的企業安全管理順應時代發展趨勢, 轉向為數據密集型管理階段, 它有利于企業管理者快速做出決策。

 
企業管理

 
 
  一、企業安全管理的趨勢
 
  隨著社會進入大數據時代, 企業安全管理也呈現微顆粒化、實時化、易用化管理。微顆粒化實現了從企業→職能部門→個體員工的管理, 秉持著以人為本的管理原則, 針對關鍵崗位、員工存在的高安全隱患, 能夠有效進行管理。安全管理的實時化, 基于大數據的支持, 使得企業決策層、管理層制定的安全管理方案, 能有效、快速地落實, 實現一層一層向下貫徹, 有助于在生產和經營過程中統一員工思想和行為。此外, 實時關注生產動態, 根據獲取的數據及時調整可能導致錯誤的生產策略, 為工作人員提供具體的技術支持和指導。對于部分高危的工作崗位, 更需要實時管理, 在大數據技術的支持下, 能夠幫助管理者掌握生產過程的細節, 并為作業員工做好相應的防護措施。通過這樣的設置, 實現對生產范圍安全管理全覆蓋, 有效提升員工安全意識, 避免意外事故發生。安全管理的易用化, 有效提升了安全管理的效率和質量, 提升了員工自我保護的力度, 管理者在其中發揮服務的作用, 通過各項措施保障生產安全[1]。
 
  二、面向大數據的企業安全管理策略
 
  (一) 構建生產環節人、機、環境三者結合的安全管理系統
 
  1.系統架構
 
  構建的系統主張將每一個員工、生產設備以及工作環境作為獨立的信息源, 并將每個員工作為信息系統的節點, 采用通信技術進行三者的聯通, 協調好它們在生產過程的各項要素。通過員工、生產設備、工作環境三個要素的基礎, 輔以建立的信息系統, 共同構成安全管理平臺。然后在根據生產工序的實際情況和需要, 在此平臺上開發相應的功能模塊, 如安全生產模塊、職業健康管理模塊等。
 
  在此管理系統中監測每個信息源的狀態, 發現異常行為或異常運行狀態, 則自動采用數據挖掘技術, 將最近一段時間內的生產情況數據和信息進行搜集整理和分析, 發現存在的具體問題。然后再為員工提供更加準確、安全的生產信息, 以此達成企業生產方面的要求[2]。
 
  在安全管理系統中, 有兩大組成部分, 分別是數據質量控制系統、信息關聯挖掘系統。系統的運作原理:異常數據的錄入主要有兩種, 即人工錄入和自動錄入, 前一種方法是員工在生產過程中發現異常情況, 將相關數據信息錄入相應反饋機制中, 由此產生行為數據。而后一種錄入數據類型, 則是生產設備、生產環境等部分利用傳感器自動檢測狀態異常數據, 自行錄入成為狀態數據。行為數據和狀態數據實現多源數據實時融合, 它與作業信息組合填補、歷史數據反饋到管理平臺, 將以上三者信息傳輸至關聯挖掘系統, 對異常數據信息進行分析, 完成安全生產事件檢測、短時安全生產預測、安全生產趨勢監測這三項操作。
 
  2信息管理挖掘系統應用
 
  首先是安全生產事件監測系統, 主要對生產過程每一各環節, 依據操作是否符合相應規范和技術標準進行檢測, 發現員工錯誤的操作行為, 或該行為可能帶來較大的安全隱患, 檢測當時生產設備和生產環境的狀態, 是否有利于安全生產。其次是安全生產預測系統, 它主要承擔著對收集和反饋的各類數據信息就安全性展開分析, 常用方法是與歷史數據進行對比分析, 根據反饋的安全問題建立分析數學物理模型。這一環節的分析數據源, 主要來自安全管理系統的數據質量系統。最后是安全生產趨勢監測系統, 它發揮著基于當前生產狀況, 預測接下來一段時間內的安全趨勢, 主要在宏觀和微觀兩個層面進行監測。前者指的是生產全過程進行監測, 后者指的是生產某一環節進行監測, 并為管理者提供監測趨勢圖。
 
  為了提升數據的利用質量, 在管理系統中形成數據循環利用機制, 即在動態數據中心、數據密集型計算、個性化推薦、數據監管、數據處理、數據挖掘六個環節實現循環利用, 隨著填入動態數據中心的數據增大, 整個數據循環處理機制的運行質量更高[3]。
 
  (二) 強化經營、管理環節企業信息安全管理對策
 
  構建信息安全管理體系, 企業應根據自身實際情況和經營特點, 制定符合公司發展戰略和經營需要的安全管理體系, 在構建的這個體系里, 納入現狀調查和風險評估的內容。此外, 要考慮到信息技術的發展, 隨軟、硬件環境的改善, 進行功能上、服務上的擴充。還要與企業管理制度相結合, 將管理監督作用納入到信息安全管理體系中, 防范監督環節的缺失帶來的信息泄露風險。
 
  增強企業內員工的信息安全意識, 隨著智能手機的普及, 加之“彈性工作”的工作文化盛行, 使得企業員工會自帶電子設備辦公, 他們將個人電子設備連接公司內部的無線網絡, 傳輸辦公需要的各類文件, 下班后再帶著這些設備回家辦公。盡管這種工作模式提升了公司業務處理效率和質量, 但是也為企業帶來較大的信息泄露隱患, 若是員工利用個人設備傳輸機密文件, 在日常生活中丟失該設備則很大幾率被人們破解。針對此問題, 要加強員工信息安全意識, 定期或不定期展開相關培訓, 指明哪些操作可能會造成信息泄露。并在制度中將個人電子設備用于辦公加以規定, 對哪一類保密等級較低的文件可以用個人設備辦公, 哪一類保密等級高的文件則必須使用設備進行特定操作。
 
  結論:綜合上述, 在大數據時代加強企業安全管理, 首先要加強數據利用效率和質量;其次構建安全管理體系, 將其納入企業管理制度, 形成長效化的工作機制;最后是強化員工的安全意識, 通過宣傳教育和制度約束, 使造成企業生產、管理、經營環節上的安全隱患消除, 實現企業可持續發展。
 
  參考文獻
  [1]倪斌, 張明真。基于大數據分析的安全管理平臺技術研究及應用——以鐵路數據管理平臺為例[J].鄭州鐵路職業技術學院學報, 2017, 29 (02) :6-9.
  [2]劉曉茹。大數據環境下圖書館館藏數字資源安全管理問題及對策研究[J].農業圖書情報學刊, 2017, 29 (05) :39-42.
  [3]王毅, 趙淑梅。國有企業技術創新與檔案大數據管理安全戰略研究[J].檔案學通訊, 2014 (02) :63-67.
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