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視頻監控中人工智能技術的運用
發布時間:2019-11-12

  摘    要: 近年來,隨著我國社會主義市場經濟的不斷發展和科學技術的不斷進步,計算機網絡在便捷人們日常生產生活,提高企業生產效益的同時,將其應用于視頻監控系統中,在一定程度上不僅促進了視頻監控技術朝著數字化方向不斷發展,與此同時也為智慧城市、安全城市的建設奠定了良好基礎。鑒于此,本文主要闡述了人工智能技術在視頻監控發展中的必然性和發展意義,并對其具體的應用范圍進行了全面探析。

  關鍵詞: 人工智能; 視頻監控; 應用范疇;

  一、人工智能技術在視頻監控發展中的基本概述

  (一)人工智能技術在視頻監控發展中的必然性

  經大量科研數據分析可知,作為現代社會一種應用十分廣泛的科學技術,視頻監控技術的運用在一定程度上不僅極大的保障了人們的生活及工作安全,與此同時也為社會的進一步發展奠定了良好基礎,但伴隨時代的快速化發展,傳統的視頻監控系統已經不能滿足于當前人們日益提升的生產和生活需要,經濟效益和工作效益也受到了一定影響,除此之外從目前來看,實時監控效果不佳、視頻錄像查詢困難以及難以進行準確定位也是傳統視頻存在的突出問題,故此為從根本上保障城市建設安全運行,將人工智能技術應用于視頻監控發展中,從某方面而言,在滿足城市建設與發展需要的同時,也為城市安防事業的發展奠定了基礎。

  (二)人工智能技術在視頻監控應用中的優勢分析

  改革開放以來,隨著城鄉一體化建設的不斷發展,人工智能技術被廣泛地應用于視頻監控中,在一定程度上不僅為國家和諧社會的創建提供了堅實的技術支持,與此同時也為城市、安全城市的建設奠定了良好基礎,且相較于傳統技術而言,人工智能技術在視頻監控應用中的優勢具體表現在如下兩方面,即:

  其一,人像的靜態識別。靜態人像識別的過程其實簡單來說,就是人像比對的過程,而這種技術也是公安系統人像識別中應用最常見的一種方式,且經大量科研數據分析可知,靜態識別的功能十分強大,即使是面對一些分辨率較低的照片或人像,它也具有十分可靠的識別效益,即可將人像面部輪廓恢復到原狀;

  其二,人像的動態識別技術。通常來講,動態人像識別通常被應用于火車站、地鐵口等人口流動性大、密集性高的地區,即在具體的應用過程中,它主要是通過實時獲取和捕捉經過卡口的人像,用以對一些重點嫌犯等進行布控和布防,而近年來伴隨科學技術的不斷進步,動態人像識別也取得了突破性進展,具體來看在進行視頻監控的過程中,動態識別在對人像數據及結構化特征進行存檔之后,可為后期的人像識別提供一定的檔案依據,以此在降低錯誤率的同時,也能對自動畫出系統鎖定目標的行動路線,為后期相關工作工作人員的找尋工作提供了可靠依據。
 

視頻監控中人工智能技術的運用
 

  二、人工智能技術在視頻監控中的應用范疇

  (一)對交通事故的監控

  從目前來看,伴隨人們物質生活水平和生活質量的不斷提高,私家車輛數量的不斷增加在一定程度上不僅增加了交通管理部門管理工作難度,與此同時安全事故的逐年上升也給社會的整體發展帶來了極為不利的影響,而為從根本上降低或避免安全事故的發生,確保刑事追究落實到實處,在日常管理工作中,除了要建立健全交通政策及法律法規的相關內容,將機電工程的監控系統運用到高速公路及其它地域也成為了現階段交通管理部門采取的主要措施,而這一監控系統的完成與實現,人工智能技術在其中發揮了巨大作用。除此之外,經大量科研數據分析可知,以車輛分析為核心的人工智能技術在應用過程中,可對卡口圖片中的車輛數據進行二次識別,然后依據識別信息對車輛的行走路線和運行軌跡等進行深入分析,以此來推演出事故的發生時間、路線及原因,從而可依照相關法律條例,對肇事司機進行處罰,確保了交通管理部門工作的真實性、公正性和可靠性。

  (二)對警衛活動進行視頻監控

  在當前社會主義市場經濟建設不斷發展的時代背景下,社會犯罪率也在不斷提高,降低社會穩定性的同時,也給國家的整體發展帶來了極為不利的影響,故此為從根本上降低或避免社會刑事犯罪,在日常生活中加大警衛活動力度和范圍成為了當下保障社會發展的主要手段,但不可否認的是,警衛活動力度的加大,在一定程度上不僅造成了大量人力、物力和財力的浪費,也給公安部?正常工作的開展帶來了較大的困擾,而以將人工智能技術應用于視頻監控中,利用其人像靜態識別和動態識別來做好相關的布防和布控工作,在降低安保人員工作量的基礎上,也能在第一時間對發生報警的區域實施架空和封鎖,以此來為社會的安寧創造良好條件。

  三、結語

  總而言之,根據相關數據分析可知,人工智能技術是上世紀九十年代被應用于視頻監控中,而伴隨當下科學技術的不斷發展,基于人工智能技術的視頻監控也成為了未來視頻監控的主要發展方向,在一定程度上不僅提升了數據信息的容錯率,與此同時也為智慧城市、安全城市的建設打下了堅實基礎。

  參考文獻

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